#activation-function

신경망 이론의 네 가지 뿌리 — 퍼셉트론부터 활성화 함수까지

Novikoff 수렴 정리의 (R/γ)² bound부터 XOR의 선형 분리 불가능성, MLP의 합성함수 구조, 활성화 함수별 gradient 안정성까지, 현대 딥러닝 이론의 기반을 추적한다.