AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Neural Network Theory Deep Dive · 5
CNN의 설계 철학 — 왜 Convolution인가
Translation equivariance의 수학적 근거부터 VC 이론의 파라미터 효율, pooling의 invariance, 그리고 LeNet에서 EfficientNet까지 아키텍처 진화의 공통 원리를 추적한다.
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#architecture
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AI 2026.04.28 · 13 min
Intermediate Cnn Deep Dive · 5
CNN 아키텍처 설계의 통일된 논리: 무엇이 성능을 결정하는가
VGG의 depth 실험부터 NAS의 자동 탐색까지, 현대 CNN 아키텍처 설계를 관통하는 하나의 원리 — 표현력과 효율성의 균형 — 를 추적한다.