AI 2026.04.28 · 10 min
Advanced Rnn Lstm Deep Dive · 2
RNN 학습은 왜 이렇게 설계되었는가
Unrolled graph에서 BPTT 유도, truncated BPTT의 메모리 절약, 복잡도 분석, RTRL까지 — RNN 학습 알고리즘의 통일된 설계 철학을 추적한다.
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Unrolled graph에서 BPTT 유도, truncated BPTT의 메모리 절약, 복잡도 분석, RTRL까지 — RNN 학습 알고리즘의 통일된 설계 철학을 추적한다.
Vanilla RNN의 BPTT부터 vanishing gradient의 수학적 원인, LSTM의 Constant Error Carousel, 그리고 Echo State Network까지 — 순환 구조의 설계 철학을 추적한다.