AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Graphical Models Deep Dive · 1
그래프 모델의 언어 — 조건부 독립에서 Moralization까지
조건부 독립의 대수 구조부터 Bayesian Network 인수분해, d-separation, Hammersley–Clifford 정리, 그리고 BN–MRF 변환의 표현력 한계까지, 확률 그래프 모델의 핵심 원리를 추적한다.
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조건부 독립의 대수 구조부터 Bayesian Network 인수분해, d-separation, Hammersley–Clifford 정리, 그리고 BN–MRF 변환의 표현력 한계까지, 확률 그래프 모델의 핵심 원리를 추적한다.