AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Regularization Theory Deep Dive · 2
Dropout은 왜 세 가지 얼굴을 가지는가
앙상블 근사, Variational Inference, Adaptive L2라는 세 해석이 하나의 알고리즘에서 어떻게 공존하는지, 그리고 변종들이 그 철학을 어떻게 확장하는지 추적한다.
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AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Ml Fundamentals Deep Dive · 3
결정트리의 모든 분할 기준은 하나의 질문에서 나온다
엔트로피 기반 정보이득부터 Gini impurity, MSE 분할, Cost-Complexity Pruning, 축정렬 편향까지 — 결정트리의 설계 원리를 관통하는 단일 철학을 추적한다.
AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Ml Fundamentals Deep Dive · 4
Random Forest는 왜 트리를 많이 추가할수록 좋아지는가
Bootstrap의 63.2% 법칙부터 Bagging의 분산 감소 공식, RF의 ρ 감소 전략, 수렴 보장, Feature Importance의 함정까지 — 앙상블 이론의 통일된 공식을 추적한다.