AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Graphical Models Deep Dive · 2
Belief Propagation은 왜 하나의 알고리즘인가
Factor graph의 bipartite 구조부터 Loopy BP와 Bethe 자유에너지의 등가성까지, 메시지 패싱이 어떻게 PGM 추론을 통합하는지 추적한다.
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Factor graph의 bipartite 구조부터 Loopy BP와 Bethe 자유에너지의 등가성까지, 메시지 패싱이 어떻게 PGM 추론을 통합하는지 추적한다.
Hidden Markov Model의 세 가지 문제부터 Kalman Filter, Baum-Welch EM, Viterbi까지, 모든 시계열 추론이 factor graph 위의 메시지 패싱으로 통일되는 과정을 추적한다.