AI 2026.04.28 · 14 min
Advanced Cnn Deep Dive · 1
CNN의 수학적 토대 — Convolution부터 Frequency까지
Discrete convolution의 정의와 cross-correlation의 차이부터, Translation equivariance의 군론적 증명, Toeplitz 행렬 표현, 그리고 Spectral bias까지 CNN의 설계 철학을 추적한다.
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Discrete convolution의 정의와 cross-correlation의 차이부터, Translation equivariance의 군론적 증명, Toeplitz 행렬 표현, 그리고 Spectral bias까지 CNN의 설계 철학을 추적한다.
내적공간의 공리부터 Fourier 급수의 L² 수렴까지, Hilbert 공간이 Attention·MSE·Kernel Trick을 하나의 구조로 설명하는 과정을 추적한다.