AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Mathematical Statistics Deep Dive · 1
통계 추론은 무엇을 가정하고 있는가
통계 모델의 집합론적 정의부터 식별가능성, 표집분포, CLT의 유한표본 오차, 그리고 t·F 통계량의 수학적 뿌리까지 — 추론이 의존하는 가정들을 추적한다.
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AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Mathematical Statistics Deep Dive · 4
가설검정의 최적성은 어디서 오는가
신뢰구간의 pivot 구조부터 Neyman-Pearson 보조정리와 UMP 검정까지, 고전 통계 추론의 최적성 이론이 어떻게 ML의 설계 결정을 정당화하는지 추적한다.
AI 2026.04.28 · 12 min
Advanced Mathematical Statistics Deep Dive · 5
점근 이론의 통일된 언어 — Delta부터 M-estimator까지
비선형 변환의 불확실성을 Taylor 전개로 추적하는 Delta method부터, MLE·OLS·ERM을 하나의 틀로 묶는 M-estimator 이론의 Sandwich 공식까지, 점근 통계학의 다섯 챕터를 관통하는 철학을 추적한다.