AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Stochastic Processes Deep Dive · 2
마르코프 체인의 네 가지 얼굴 — 전이행렬에서 에르고딕 정리까지
마르코프 성질의 수학적 정의부터 상태 분류, Perron-Frobenius 정리, 수렴률의 스펙트럴 해석, Detailed Balance, 에르고딕 정리까지 — MCMC와 강화학습의 이론적 토대를 한 줄기로 추적한다.
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AI 2026.04.28 · 12 min
Advanced Bayesian Ml Deep Dive · 4
MCMC는 왜 evidence 없이도 posterior를 얻는가
Metropolis-Hastings의 detailed balance부터 NUTS의 자동 튜닝, VI와의 정확도-속도 트레이드오프까지 — MCMC 추론 체계의 핵심 원리를 추적한다.
AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Graphical Models Deep Dive · 6
Variational Inference의 다섯 얼굴
Mean-field ELBO 유도부터 Bethe 자유에너지, EP의 moment matching, Gibbs sampling의 Markov blanket, Particle Filter의 중요도 가중치까지 — approximate inference의 통일된 틀을 추적한다.
AI 2026.04.28 · 11 min
Advanced Stochastic Processes Deep Dive · 7
MCMC는 왜 복잡한 분포에서도 작동하는가
정규화 상수 없이도 샘플링이 가능한 이유부터 Gibbs·HMC의 설계 철학과 수렴 진단까지, MCMC 프레임워크의 핵심 원리를 추적한다.