AI 2026.04.28 · 12 min
Advanced Kernel Methods Deep Dive · 1
Kernel은 왜 Positive Definite여야 하는가
PD kernel의 정의부터 Mercer 분해, characteristic·universal 성질까지 — '함수를 내적으로 표현할 수 있다'는 보장이 SVM, GP, MMD 전체를 어떻게 떠받치는지 추적한다.
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AI 2026.04.28 · 12 min
Advanced Kernel Methods Deep Dive · 6
MMD는 어떻게 분포를 벡터로 만드는가
Mean embedding으로 확률분포를 RKHS 벡터에 올리는 순간부터, Two-sample test·MMD-GAN·HSIC까지 하나의 철학이 관통하는 방식을 추적한다.