AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Statistical Learning Theory Deep Dive · 2
집중부등식은 왜 ML 이론의 기초인가
Markov의 indicator trick부터 Bernstein의 분산 의존 경계까지, 집중부등식의 위계와 각 부등식이 ML 이론에서 담당하는 역할을 추적한다.
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Markov의 indicator trick부터 Bernstein의 분산 의존 경계까지, 집중부등식의 위계와 각 부등식이 ML 이론에서 담당하는 역할을 추적한다.
Valiant의 PAC learnability 정의부터 Fundamental Theorem까지, '얼마나 많은 데이터가 있으면 학습이 보장되는가'를 추적한다.