AI 2026.04.28 · 12 min
Advanced Linear Algebra Deep Dive · 4
SVD는 왜 모든 행렬 분해의 황금 표준인가
단위구가 타원체로 찌그러지는 기하학적 직관부터 Eckart-Young 저랭크 최적성, Randomized SVD의 확률론적 보장까지, SVD가 선형대수의 통합 언어가 되는 이유를 추적한다.
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단위구가 타원체로 찌그러지는 기하학적 직관부터 Eckart-Young 저랭크 최적성, Randomized SVD의 확률론적 보장까지, SVD가 선형대수의 통합 언어가 되는 이유를 추적한다.
MVN의 PDF 유도부터 Affine 닫힘성, 조건부 분포의 Schur 보수, Gaussian Process, PCA까지 — 하나의 분포가 ML 전체를 어떻게 관통하는지 추적한다.
K-Means의 GMM 극한부터 DBSCAN의 밀도 연결, PCA·t-SNE·UMAP의 구조 보존 철학까지, 클러스터링과 차원축소의 근본 원리를 하나의 시각으로 추적한다.