AI 2026.04.28 · 10 min
Advanced Graphical Models Deep Dive · 3
HMM에서 Mamba까지 — 시계열 모델의 하나의 뼈대
Hidden Markov Model의 세 가지 문제부터 Kalman Filter, Baum-Welch EM, Viterbi까지, 모든 시계열 추론이 factor graph 위의 메시지 패싱으로 통일되는 과정을 추적한다.
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Hidden Markov Model의 세 가지 문제부터 Kalman Filter, Baum-Welch EM, Viterbi까지, 모든 시계열 추론이 factor graph 위의 메시지 패싱으로 통일되는 과정을 추적한다.
병렬성 한계에서 출발한 RNN의 구조적 결함부터 Linear Attention, SSM, Mamba의 하드웨어 인식 설계까지 — 시퀀스 모델 진화를 관통하는 하나의 원리를 추적한다.