AI 2026.04.28 · 14 min
Advanced Stochastic Processes Deep Dive · 1
확률과정을 정의한다는 것은 무엇인가
sample path, 유한차원 분포, 필트레이션, 정상성 — 확률과정의 네 가지 핵심 언어가 어떻게 하나의 수학적 구조를 이루는지, AI 모델 설계까지 추적한다.
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AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Stochastic Processes Deep Dive · 3
Poisson 과정은 왜 세 가지 얼굴을 가지는가
카운트·간격·infinitesimal이라는 세 정의의 동치성부터 복합 Poisson의 특성함수, Little의 법칙을 통한 LLM inference 용량 설계까지, Poisson 과정의 통일된 구조를 추적한다.
AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Stochastic Processes Deep Dive · 4
연속시간 마르코프 체인의 통일 원리 — Q-matrix에서 정상분포까지
CTMC의 infinitesimal generator Q-matrix부터 Kolmogorov 방정식, detailed balance, Birth-Death 과정까지 — 단 하나의 구조적 원리가 어떻게 모든 결과를 만들어내는지 추적한다.
AI 2026.04.28 · 11 min
Advanced Stochastic Processes Deep Dive · 5
마팅게일은 왜 현대 AI 이론의 언어인가
공정한 게임의 수학적 추상인 마팅게일이 SGD 수렴, RL 정책 평가, bandit 탐색-활용 균형까지 어떻게 하나의 언어로 연결되는가.