AI 2026.04.28 · 10 min
Advanced Kernel Methods Deep Dive · 4
GP는 왜 '함수에 대한 Bayesian prior'인가
Gaussian Process의 정의부터 Sparse GP까지, 공분산 함수 선택이 prior 함수 공간을 결정하고 closed-form posterior가 불확실성을 정량화하는 원리를 추적한다.
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Gaussian Process의 정의부터 Sparse GP까지, 공분산 함수 선택이 prior 함수 공간을 결정하고 closed-form posterior가 불확실성을 정량화하는 원리를 추적한다.
Diffusion Model의 Hierarchical VAE 해석부터 PPL, Epistemic/Aleatoric 분해, OOD Calibration까지 — Bayesian 프레임워크가 현대 딥러닝을 관통하는 하나의 언어임을 추적한다.