AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Ml Fundamentals Deep Dive · 4
Random Forest는 왜 트리를 많이 추가할수록 좋아지는가
Bootstrap의 63.2% 법칙부터 Bagging의 분산 감소 공식, RF의 ρ 감소 전략, 수렴 보장, Feature Importance의 함정까지 — 앙상블 이론의 통일된 공식을 추적한다.
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AI 2026.04.28 · 12 min
Advanced Convex Optimization Deep Dive · 5
경사하강법은 얼마나 빠른가 — 수렴 이론의 전체 지도
L-smooth 볼록 함수의 O(1/k) 수렴부터 Nesterov 가속의 최적성, 뉴턴 방법의 이차 수렴, 분산 감소 기법의 선형 수렴까지 — 1차 최적화 이론의 핵심 정리를 하나의 흐름으로 추적한다.